急不暇择网多项“先进能源技术”在这个分论坛发布｜大湾区科学论坛
11月17日下午，先进学论2024大湾区科学论坛“先进能源技术”分论坛在广州南沙举行。技术分论坛着眼于太阳能、个分风能、论坛生物质能以及化石能源的发布创新利用等能源基础研究和先进技术，以及储能技术、区科电动汽车、多项大湾智能电网、先进学论二氧化碳资源化利用等前沿低碳技术。技术
锌离子电池有望在电视中运用？
锌离子电池不起火，个分不爆炸，论坛资源可持续，发布环保易回收，区科在原料成本上具有较强的多项大湾优势，极具应用前景。记者从论坛上获悉，通过研发高传导有机固态电解质，我国电池技术实现了突破。
中国科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长成会明在《先进储能电池技术的研发进展》报告中谈道，固态电解质这样的结构具有很好的柔韧性，而且工艺特性也非常好。这个材料也可以在比较低的温度下使用。
“一般来说低温有机固态电解质是比较难的，这个材料的成本实际上跟有机电解质的成本差不多，远远低于固态电解质。而且这个工艺可以采用液相制备的工艺，所以我们觉得很有可能在未来在电视中使用。”成会明说。
AI技术让普通电镜照片实现原子级成像
新材料的研发往往面临长周期、高成本、高风险的巨大挑战，在数据采集过程中，会面临数据标准化的问题。因此材料科学急需新的研究范式。
中国科学院院士、北京大学副校长张锦在《AI革新材料研究范式》报告中，从“AI for材料表征”“AI for材料控制设备”“AI for材料产业化”三个方面探讨人工智能（AI）技术能否革新材料研究范式。
张锦带领团队经过深入研究，发现AI有助于提高材料显微镜的分辨率、效率和解析能力。AI驱动原子级超高分辨率成像，通过超高分辨率AI图像模型，将普通电镜照片进行AI修复，实现原子级成像。
“效率极大提高了，几分钟就可以完成，十几万人干的事情，还可以助力大家发现一些新的现象。”张锦说。
跨学科合作推动化学工业绿色、低碳
化学工业面临严峻的二氧化碳排放问题，2022年我国炼石油化工碳排放总量约为12亿吨。为应对这一挑战，需要从以化石能源为主的体系，转向化石能源与可再生能源相结合的能源体系。
中国科学院院士、石油化工专家谢在库在《新型能源体系中的变革性化学化工过程》报告中指出，能源分子转化新过程是新型能源体系的重要过程，当前，多数能源转化过程尚未实现工业化，尤其是在节能降碳方面。通过跨学科合作，特别是催化领域的深入研究，有望解决化石能源分子转化过程中的催化裂化、甲烷制甲醇等问题，推动化学工业向更加绿色、低碳的方向发展。
“这里涉及什么呢？涉及材料，涉及理念。这个很虚，真的很虚，但是很实在。”谢在库笑着说，“从根本上来说还是要有新的理念，如果没有新的理念，没有好的案例，你就不会有很好的方案。所以一定要突破自我，突破自我才能实现比较原始的创新。”
